Fattibilità del software
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Fattibilità del software

Nov 16, 2023

Rapporti scientifici volume 13, numero articolo: 11847 (2023) Citare questo articolo

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Lo scopo di questo studio era quello di proporre il concetto di valutazione automatizzata basata su software (SAE) della qualità della preparazione del dente utilizzando algoritmi geometrici computazionali e valutare la fattibilità del SAE nella valutazione della preparazione del dente pilastro per corone a contorno anatomico a unità singola confrontando con una valutazione assistita digitalmente (DAE) basata sull’uomo da parte di valutatori umani formati. Trentacinque primi molari mandibolari sono stati preparati per il restauro di corone a contorno anatomico da parte di studenti laureati. Ciascun dente preparato è stato digitalizzato e valutato in termini di riduzione occlusale e convergenza occlusale totale utilizzando SAE e DAE. L'accordo intra-rater per i punteggi classificati da SAE e DAE e l'accordo inter-rater tra SAE e DAE sono stati analizzati con il livello di significatività (α) di 0,05. La valutazione utilizzando il protocollo SAE ha dimostrato un perfetto accordo intra-valutatore, mentre la valutazione utilizzando il protocollo DAE ha mostrato un accordo intra-valutatore da moderato a buono. I valori di valutazione dei protocolli SAE e DAE hanno mostrato un accordo tra valutatori quasi perfetto. Il SAE sviluppato per la valutazione della preparazione dei denti può essere utilizzato per la formazione odontoiatrica e il feedback sulle competenze cliniche. Il SAE può ridurre al minimo i possibili errori nella classificazione convenzionale e fornire valutazioni più affidabili e precise rispetto al DAE basato sull’uomo.

Per ottenere restauri di successo, la preparazione del dente pilastro deve essere eseguita in conformità con i principi fondamentali della protesi fissa contemporanea1. La struttura del dente dovrebbe essere preservata quando possibile, ma una riduzione ottimale è obbligatoria per un restauro con una prognosi clinicamente accettabile2. I restauri fissi richiedono una riduzione sufficiente per ottenere uno spessore e una forma adeguati con stabilità strutturale3. Anche la preparazione del dente con un grado di conicità ottimale è essenziale per garantire la corretta ritenzione e resistenza della protesi dentale fissa e l'assenza di sottosquadri4.

Una delle componenti più critiche della formazione clinica odontoiatrica è la comprensione dei principi della preparazione dei denti in protesi odontoiatrica5. È fondamentale che lo studente riceva un feedback coerente e accurato dai membri della facoltà per migliorare le proprie prestazioni cliniche prima di procedere con l'effettiva cura del paziente5,6. Tuttavia, diversi fattori hanno contribuito ai disaccordi nella valutazione del lavoro degli studenti, tra cui scale di valutazione soggettive e valutatori non sufficientemente calibrati, che di conseguenza non sono riusciti a fornire un feedback coerente e affidabile6,7,8. Per affrontare i fattori che contribuiscono alla mancanza di coerenza nella valutazione e promuovere una valutazione più affidabile da parte dei docenti, sono stati implementati la calibrazione dei docenti e criteri di valutazione ben definiti9. Nonostante questi miglioramenti, le valutazioni inter-valutatore e intra-valutatore mediante ispezione visiva con occhi umani potrebbero non essere coerenti, e i membri della facoltà continuano spesso a contrassegnare come accettabile il lavoro inaccettabile degli studenti, e la valutazione dello stesso lavoro in diverse occasioni ha portato a incoerenze nella valutazione. essere osservato10,11,12.

Per superare queste carenze, è stata considerata un'alternativa una valutazione assistita digitale (DAE) basata sull'uomo che utilizza software di ispezione e metrologia tridimensionale (3D) che affronta i punti deboli dell'ispezione visiva convenzionale5,13,14,15. Questo metodo prevede una valutazione approfondita da parte di specialisti qualificati, che valutano i dati scansionati della preparazione del dente pilastro assistiti da misurazioni digitali con scale calcolate visivamente13,14,15. Diversi studi hanno rilevato che le valutazioni dei docenti utilizzando software di valutazione digitale come E4D Compare (E4D Technologies, Richardson, TX, USA), CEREC PrepCheck (Dentsply Sirona, Bensheim, Germania) e Prepassistant (Kavo, Biberach, Germania) mostrano una coerenza maggiore rispetto a metodi di valutazione tradizionali5,6,8,9,10,11,12,13,16,17,18,19. Tuttavia, il limite intrinseco della valutazione basata sugli esseri umani rimane la mancanza di coerenza nelle metriche assegnate manualmente dai valutatori, nonché le discrepanze tra i valutatori16,17,18,19. Recentemente, un gruppo di ricercatori dentali e ingegneri del software ha sviluppato un nuovo approccio basato su software per la valutazione della preparazione del dente pilastro con valutazione automatizzata basata su un algoritmo geometrico computazionale. Utilizzando la valutazione automatizzata basata su software (SAE), l'algoritmo geometrico computazionale determina l'area da valutare e procede con la valutazione automatizzata, comprese le misurazioni digitali delle dimensioni del dente preparato in un modello matematicamente ottimizzato.

 0.05)./p> 0.9; Good: 0.75–0.90; Moderate: 0.50–0.75; Poor reliability: < 0.5./p> 0.5. Therefore, the second null hypothesis cannot be rejected; however, further evaluation is required in terms of other evaluation parameters, such as minimum reduction. Generally, the evaluator designates measuring points in the central fossa where the amount of reduction is anticipated to be the least. However, the actual minimum reduction is not always observed in the central fossa. Nevertheless, it was difficult to specify the point at which the minimum reduction could be detected by visual inspection. In future studies on SAE, the minimum reduction can be defined as the smallest value among the vertical distances from the anatomically intact tooth to the prepared tooth. A software-based assessment using a geometric algorithm may be used to find the point where the minimum reduction was made and can measure objective and precise values./p> 0.9 was considered to indicate excellent reliability, while 0.75–0.90 indicated good; 0.50–0.75 indicated moderate; and < 0.5 indicated poor reliability33. The inter-rater agreement between the scores from the SAE and DAE protocols was analyzed by calculating the weighted Cohen’s kappa coefficient (κ) for each evaluation criterion. A Cohen’s κ value of 0.81–1.00 was considered almost perfect agreement; 0.61–0.80 was considered substantial; 0.41–0.60 was considered moderate; 0.21–0.40 was considered fair; 0.01–0.20 was considered slight; and ≤ 0 was considered no agreement34. Statistical analyses were performed using the R software (ver. 4.1.2), with a significance level (α) of 0.05./p>